引言
2016年,中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟在消費領(lǐng)域持續(xù)高歌猛進(jìn)的一場以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、向?qū)嶓w經(jīng)濟深度滲透的變革正在醞釀。數(shù)據(jù)驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不再滿足于消費端的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用,開始將目光投向產(chǎn)業(yè)鏈的上游和國民經(jīng)濟的基石——工業(yè)領(lǐng)域。本報告旨在系統(tǒng)梳理2016年中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,特別是面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的布局、產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)特點與發(fā)展挑戰(zhàn),勾勒出產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型初期的發(fā)展圖景。
一、 發(fā)展背景:從消費互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范式遷移
2016年,隨著“中國制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等國家戰(zhàn)略的深入推進(jìn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從概念探討步入實踐探索階段。傳統(tǒng)制造業(yè)面臨產(chǎn)能過剩、成本上升、個性化需求增長等多重壓力,對通過數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程、創(chuàng)新商業(yè)模式產(chǎn)生了迫切需求。與此以阿里巴巴、騰訊、百度(BAT)為代表的消費互聯(lián)網(wǎng)巨頭,以及一批新興的大數(shù)據(jù)與云計算公司,憑借其在海量用戶數(shù)據(jù)處理、云計算基礎(chǔ)設(shè)施、機器學(xué)習(xí)算法等方面的深厚積累,開始將技術(shù)能力“溢出”至工業(yè)領(lǐng)域,尋求新的增長極。數(shù)據(jù),成為連接互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的核心紐帶。
二、 核心參與者與產(chǎn)品生態(tài)
2016年,涉足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)主要可分為三類,并形成了初步的產(chǎn)品生態(tài):
- 互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭:如阿里云推出“ET工業(yè)大腦”,基于阿里云的計算平臺和數(shù)據(jù)智能算法,為制造企業(yè)提供生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)同等數(shù)據(jù)智能服務(wù)。騰訊云則強調(diào)連接能力,助力企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)互通的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的上云與分析。
- 垂直領(lǐng)域解決方案商:如華為、用友、東方國信等,依托其在通信、企業(yè)管理軟件或特定行業(yè)(如鋼鐵、能源)的經(jīng)驗,推出融合了大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。例如,東方國信為鋼鐵行業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、治理到高爐優(yōu)化、能源管理的全套大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
- 創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)技術(shù)公司:如早期的大數(shù)據(jù)平臺廠商,開始針對工業(yè)場景的數(shù)據(jù)特點(如時序數(shù)據(jù)、高并發(fā)、高可靠性要求),推出或優(yōu)化其大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品,為工業(yè)企業(yè)提供底層的數(shù)據(jù)存儲、計算和分析引擎。
三、 主要產(chǎn)品與服務(wù)形態(tài)
2016年,相關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)主要圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)生命周期的幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開:
- 數(shù)據(jù)采集與連接:提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、各類傳感器與設(shè)備的協(xié)議適配服務(wù),旨在解決工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)“上得來”的問題,實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場OT數(shù)據(jù)與IT系統(tǒng)的融合。
- 數(shù)據(jù)存儲與計算平臺:提供基于云計算或混合云架構(gòu)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。這些平臺通常需要處理海量的時序數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如圖像、音頻),支持流式計算與批量計算,滿足工業(yè)實時監(jiān)控與離線分析的雙重需求。以Hadoop、Spark為代表的開源生態(tài)被廣泛應(yīng)用和改造。
- 數(shù)據(jù)智能分析與應(yīng)用:這是價值創(chuàng)造的核心層。具體產(chǎn)品形態(tài)包括:
- 預(yù)測性維護:通過分析設(shè)備運行數(shù)據(jù),預(yù)測故障發(fā)生時間,減少非計劃停機。
- 工藝與能耗優(yōu)化:利用機器學(xué)習(xí)模型分析生產(chǎn)參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量、能耗的關(guān)系,尋找最優(yōu)工藝參數(shù)。
- 供應(yīng)鏈可視化與協(xié)同:整合供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈的透明度、響應(yīng)速度和韌性。
- 產(chǎn)品質(zhì)量追溯與分析:通過一物一碼等技術(shù),實現(xiàn)全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)管理,快速定位質(zhì)量問題根源。
- 數(shù)據(jù)安全與治理:隨著工業(yè)數(shù)據(jù)重要性提升,數(shù)據(jù)安全、隱私保護以及數(shù)據(jù)質(zhì)量治理開始受到關(guān)注,相關(guān)工具與服務(wù)初步出現(xiàn)。
四、 技術(shù)特點與發(fā)展階段
2016年的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)在技術(shù)上呈現(xiàn)以下特點:
1. 云邊協(xié)同架構(gòu)初現(xiàn):為解決工業(yè)現(xiàn)場實時性要求與云端強大算力之間的矛盾,邊緣計算與云計算協(xié)同的架構(gòu)開始被采用。
2. 算法模型從通用走向?qū)I(yè):應(yīng)用算法不再僅僅是通用的推薦或分類模型,開始與具體的工業(yè)機理模型(如流體力學(xué)、熱力學(xué)模型)相結(jié)合,形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動+機理驅(qū)動”的混合模型,以提升分析的準(zhǔn)確性與可解釋性。
3. 平臺化與生態(tài)化:領(lǐng)先企業(yè)傾向于提供一體化的平臺,并開放API,吸引第三方開發(fā)者共同構(gòu)建工業(yè)APP生態(tài)。
2016年仍處于市場教育與試點驗證的早期階段。大多數(shù)項目為“點狀”突破,即在特定產(chǎn)線、特定場景(如能耗管理)進(jìn)行試點,尚未形成全流程、全價值鏈的貫通應(yīng)用。技術(shù)供應(yīng)商與工業(yè)企業(yè)之間需要大量的溝通與相互學(xué)習(xí)。
五、 面臨的挑戰(zhàn)
- 數(shù)據(jù)壁壘與孤島:企業(yè)內(nèi)部存在大量的數(shù)據(jù)孤島(設(shè)計、生產(chǎn)、管理、運維數(shù)據(jù)不互通),且數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)整合與治理成本高昂。
- 技術(shù)與業(yè)務(wù)融合之困:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對工業(yè)知識的深度理解,而工業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力不足,雙方存在顯著的“知識鴻溝”。
- 安全與信任顧慮:工業(yè)數(shù)據(jù)涉及核心工藝和商業(yè)機密,企業(yè)對于將數(shù)據(jù)遷移至云端、交由第三方處理存在強烈的安全擔(dān)憂和信任障礙。
- 投資回報(ROI)不確定:初期投入大,而數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的周期長、路徑復(fù)雜,導(dǎo)致企業(yè)決策謹(jǐn)慎。
- 人才短缺:同時精通工業(yè)技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)合型人才極度匱乏。
六、 趨勢展望
盡管面臨挑戰(zhàn),但2016年的探索為后續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)將呈現(xiàn)以下趨勢:解決方案將從單點應(yīng)用向整體優(yōu)化演進(jìn);人工智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)的結(jié)合將更加緊密;基于數(shù)據(jù)的新型服務(wù)模式(如設(shè)備即服務(wù)、產(chǎn)能共享)將萌芽;數(shù)據(jù)安全與隱私計算技術(shù)將得到更大發(fā)展;產(chǎn)業(yè)生態(tài)的合作將重于單一企業(yè)的競爭。
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2016年是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展的元年。數(shù)據(jù)驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)攜技術(shù)優(yōu)勢入場,與傳統(tǒng)工業(yè)力量開始碰撞與融合。這一過程不僅是技術(shù)的賦能,更是思維模式、組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)邏輯的深刻變革。報告所揭示的早期產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)路徑與挑戰(zhàn),為理解此后中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長提供了關(guān)鍵的歷史注腳。前路雖漫,數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)智能化浪潮已勢不可擋。